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以RBF人工神经网络为例,通过引入透明人工神经元的定义,提高了人工神经网络拓扑结构表述方面的一致性,证明了人工神经网络解的唯一性与确定性,提出了训练算法的非随机性和学习速率的最佳选择.
RBF人工神经网络拓扑结构定义与解的唯一性证明
【摘 要】
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以RBF人工神经网络为例,通过引入透明人工神经元的定义,提高了人工神经网络拓扑结构表述方面的一致性,证明了人工神经网络解的唯一性与确定性,提出了训练算法的非随机性和学
【出 处】
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东北师大学报（自然科学版）
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金;
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