【摘 要】
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针对在自然场景中,由于遮挡、视角限制和操作不当等问题,导致传感器获取的植物或器官点云不完整,提出了一种基于多尺度特征提取模块结合点云金字塔解码器(Multi-scale feature extraction model with point cloud pyramid decoder,MSF-PPD)的叶片形状补全网络。首先,采用多尺度特征提取模块实现不同维度特征信息的全局提取和融合,其次,通过点
【机 构】
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华南理工大学自动化科学与工程学院,广州510641;南京农业大学人工智能学院,南京210095;中国移动通讯集团上海有限公司,上海200060;塔里木大学植物科学学院,阿拉尔843300
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针对在自然场景中,由于遮挡、视角限制和操作不当等问题,导致传感器获取的植物或器官点云不完整,提出了一种基于多尺度特征提取模块结合点云金字塔解码器(Multi-scale feature extraction model with point cloud pyramid decoder,MSF-PPD)的叶片形状补全网络。首先,采用多尺度特征提取模块实现不同维度特征信息的全局提取和融合,其次,通过点云金字塔解码器进行叶片点云的多阶段生成补全,最终得到完整的目标叶片形状。使用曲面参数方程构建绿萝叶片仿真
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目的:观察不同灸法中穴位、施灸壮数与施灸时间对皮肤表里温度的影响,为临床灸量标准化制定提供参考.方法:将42只大耳白兔按随机数字表法分为6组,即直接灸1壮组、直接灸2壮组、直接灸3壮组、隔药饼灸1壮组、隔药饼灸2壮组和隔药饼灸3壮组,每组7只.各组均取神阙、肾俞和足三里,但施灸方法、施灸壮数及施灸时间不同.各组均隔日施灸1次,共灸5次.治疗过程中用热电偶探针和温度记录仪记录穴位皮肤实时温度以及相关时间节点温度,以观察艾灸穴位皮肤表里温度差异的实时变化,并进行分析处理.结果:隔药饼灸在表面最高温度为(49.
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