【摘 要】
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目的 探讨全切片图像分割在肿瘤生物效应空间分布分析中的准确性和可行性。方法 采用Lab色彩空间K均值聚类分别获取苏木精-伊红(HE)、TdT介导的dUTP缺口末端标记(TUNEL)和血小板内皮细胞黏附因子(PECAM-1/CD31)染色图像分割的颜色阈值关系式和亮度阈值,与基于颜色反卷积等分割方法比较,验证其分割性能[性能参数包括归一化互信息(NMI)、Kappa系数、平均交互比(mIoU)、平均
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目的 探讨全切片图像分割在肿瘤生物效应空间分布分析中的准确性和可行性。方法 采用Lab色彩空间K均值聚类分别获取苏木精-伊红(HE)、TdT介导的dUTP缺口末端标记(TUNEL)和血小板内皮细胞黏附因子(PECAM-1/CD31)染色图像分割的颜色阈值关系式和亮度阈值,与基于颜色反卷积等分割方法比较,验证其分割性能[性能参数包括归一化互信息(NMI)、Kappa系数、平均交互比(mIoU)、平均精准率(mPr)、平均召回率(mRe)和平均准确度(mA)]。以光动力治疗小鼠乳腺癌为例,对来自科学数据
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In order to perform multi-dimensional data aggregation operations efficiently in edge computing-based Internet of things (IoT) systems， a new efficient privacy-preserving multi-dimensional data aggreg
在显著性目标检测领域常使用二分类交叉熵函数计算损失,但该损失函数独立计算各像素点的信息,忽视了每个像素之间的联系与显著目标的整体结构。当背景在整幅图像中占据主导位置后,会导致前景Loss被稀释,在计算损失时会同等对待所有像素,忽略了像素间的差异,这些缺点会导致边缘模糊的问题,越靠近显著物体边缘的像素点,预测的准确率越低。本文依据标签中不同像素之间的差异,基于交叉熵和交并比两种函数,采用加权的方法区
In recent years， with the rapid development of Internet of things (IoT) technology， radio frequency identification (RFID) technology as the core of IoT technology has been paid more and more attention
为了量化人类活动对盐城滨海湿地景观格局的影响，论文以盐城滨海湿地黄沙港东北侧至四卯酉河口岸段向南延伸4 km的区域为研究对象，基于景观格局指数、人为干扰指数和GIS等方法，利用1984—2020年的6期遥感影像数据，探讨了湿地景观格局和人为干扰度的动态变化及响应。结果表明：研究期间，研究区的自然景观面积总体上呈减少趋势，人工景观持续增长，不断向海推进，并逐渐取代自然景观成为研究区的主导景观；景观破
现行地质超前预报多用于铁路、公路等线状工程，适用于抽水蓄能项目地下洞室的地质预报方法及仪器设备较少，地下洞室的预报体系也未建立起来。抽水蓄能项目复杂多变的地质条件，导致隧道施工常遇到地质条件与勘察设计不符、围岩条件变化较大以及出现突发性地质灾害等情况，但由于各种条件的限制，多种地质预报方法不太适应抽水蓄能项目。为尽可能减少地质预报出现的偏差并提高预报准确率，针对抽水蓄能电站地下洞室建立了“三阶段、
模型的效率在计算机视觉中变得越来越重要。本文通过研究用于火焰检测的神经网络结构，提出了几个关键的优化方案，以提高模型效率和检测效果。第一，提出一种由多卷积组合结构构建的主干网络（FIRE-Net），它能高效的从多个尺度上提取丰富的火焰特征；第二，提出一种改进的加权双向特征金字塔网络(BiFPN-mini)以快速地实现多尺度特征融合；第三，提出一种新的注意力机制（FIRE-Attention），让检
针对交通信号灯识别精度不高，难以达到实时检测的问题，提出了基于改进YOLOv5s的交通信号灯识别方法。该方法首先通过简化主干网络中卷积层的数量，在保证对精度影响不大的前提下提高主干网络提取特征的速度。然后通过对残差组件进行密集连接和多层次跨连接得到两种新的CSP残差结构，之后将原网络残差结构用新的CSP残差结构进行替换来加强网络特征融合能力，提高网络模型检测与识别精度。接着针对交通信号灯属于小目标
[目的]旨在提升宁夏中部干旱区枸杞田水肥管理水平，建立更加高效的水肥管理模式，以更好服务于当地节水-高效灌溉农业发展。[方法]研究采用点源滴灌方式，设氮肥浓度(0、200 和500 mg/L)、滴头流量(0.5、0.75和1 L/h)和灌水量（3 L、5 L）3个因素研究了土壤硝态氮含量随再分布时间、滴头流量、氮肥浓度的变化，在径向和垂直方向的运移规律。[结果]结果表明：①不同土层深度（0～20
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