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为了提高旋转设备故障诊断正确率，将支持向量机 SVM 和基于案例推理 CBR 相融合，设计了旋转机械智能化故障诊断混合推理系统。根据两者各自的特点将它们最大限度地结合起来，同时每个推理单元又保持各自的独立性和完整性。讨论了进行 SVM 和 CBR 混合推理的关键过程和策略，并以矿井风机为例，建立了矿井风机案例库，对混合推理系统进行了验证。研究结果表明：混合推理系统不仅能提高故障诊断的正确率和系统运行的效率，而且还能增强系统对知识的提取能力。