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时间序列预报是神经网络的一个应用领域，多数研究集中在神经网络直接预报方面，本文从故障豫角度进行了神经网络组合预报模型，由神经网络给出常预报方法的最佳组合，首先从函数逼近角度阐述这种模型的理论依据，在此基础上给出了模型的评价指标和神经网络有效训练算法，最后给出空间推进系统上的应用实例。
基于神经网络的组合预报模型及其应用
【摘 要】
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时间序列预报是神经网络的一个应用领域，多数研究集中在神经网络直接预报方面，本文从故障豫角度进行了神经网络组合预报模型，由神经网络给出常预报方法的最佳组合，首先从函数逼近
【机 构】
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哈尔滨工业大学,哈尔滨电站工程公司
【出 处】
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振动与冲击
【发表日期】
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1998年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金,,国家863计划项目的资助
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