【摘 要】
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不同于传统的梯度神经网络,一类特殊的用于解决时变问题（如时变矩阵求逆）的新型递归神经网络（ZNN）于2001年提出.为了便于使用数字电路进行硬件实现,需要将该类递归神经网络进行离
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目（60935001）,国家自然科学基金面上项目（61075121）, 教育部高等学校博士学科点专项科研基金（20100171110045）资助
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不同于传统的梯度神经网络,一类特殊的用于解决时变问题（如时变矩阵求逆）的新型递归神经网络（ZNN）于2001年提出.为了便于使用数字电路进行硬件实现,需要将该类递归神经网络进行离散化,在之前工作的基础上,利用多点前向差分和中间差分数值微分方法,得到一类通过一系列ZNN离散模型表示的矩阵求逆方法,数学分析结果表明,传统牛顿迭代法可以看作其中一个特例.为验证此方法的有效性,针对定常矩阵求逆问题进行求解,同时,利用线搜索算法来保证该模型的收敛速度.实验结果表明,基于多种数值微分公式并辅以线搜索算法的ZNN离散模
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