一种基于SVM的CT与SPECT图像融合算法

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将SPECT和CT图像进行融合,可以使功能和解剖影像相互取长补短,有利于临床医生的有效诊断。而CT图像是灰度图像,SPECT图像是伪彩图像,二者的融合处理具有一定难度。文章首先将SPECT图像变换成HSV彩色格式,然后再提取其中的V分量与CT图像做融合处理,利用训练好的支持向量决定融合图像对于源图像信息选取的多少来取得理想的融合效果。
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