【摘 要】
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将30个粳稻、36个籼稻品种糙米碾削20～95S，得到不同糙出白率的白米。分别采用称重法和染色法测出每个样本的糙出白率和加工精度等级，用FT—NIR近红外光谱仪采集每个样本的近红外
【基金项目】
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江苏省农机局和南京农业大学工学院合作基金(gxz09007)
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将30个粳稻、36个籼稻品种糙米碾削20～95S，得到不同糙出白率的白米。分别采用称重法和染色法测出每个样本的糙出白率和加工精度等级，用FT—NIR近红外光谱仪采集每个样本的近红外光谱，以偏最小二乘法建立稻谷糙出白率的定标模型并对模型进行验证，得到最小预测误差（RMSEP）为0．0324％，相应的决定系数（R^2）为0．9995；对稻米加工精度等级与糙出白率关系进行统计分析，发现随着稻米加工精度等级的提高，糙出白率呈对数关系降低。基于预测得到的糙出白率，建立稻米加工精度等级判定模型，结果显示，对数模型的预
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