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结合Adaboost算法的加权投票机制,提高对传神经网络CPN（Counterpropagation Networks）的学习效率,提出新型快速分类算法（简称为ACPN）.实验证明,新算法的学习最小误差比传统CPN算法下降了96%,训练时间同比下降44%,网络训练阶段误差下降趋势明显稳定.
基于推进学习策略的对传神经网络
【摘 要】
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结合Adaboost算法的加权投票机制,提高对传神经网络CPN（Counterpropagation Networks）的学习效率,提出新型快速分类算法（简称为ACPN）.实验证明,新算法的学习最小误差比传统CPN算
【机 构】
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华南师范大学计算机学院
【出 处】
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华南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年2期
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