数字化时代的吴语叙事——以《繁花》网络初稿本为例

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明清两朝,吴语叙事十分发达。典型文本如冯梦龙编辑修订的小说集“三言”、凌濛初编写的小说集“二拍”、陆人龙编写的小说集《型世言》、张春帆所著长篇小说《九尾龟》、韩邦庆所著长篇小说《海上花列传》、张南庄所著长篇小说《何典》,此外尚有《海天鸿雪记》《苏州繁华梦》等多部作品,其繁荣程度于晚清达至巅峰。
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摘 要:随着科技水平的提高,在农业生产中,农业技术的应用为实现农业的增产增收提供了巨大动力。我国作为农业大国,基层农业技术的推广直接影响农业经济的发展。基层农业技术对农村生产生活的改变具有重要作用,但是基层农业技术在推广过程中还面临着许多问题,需要对基层农业技术推广体系进行创新,以促进基层农业技术的推广等顺利进行。  关键词:基层农业技术;推广体系;创新探究  文章编号:1005-2690(20
摘 要:林业栽培技术是我国自然生态工程建设的基础,同时也是重点环节。林业建设与自然环境具有密切关联,优质的生态环境不仅可以更好地服务于社会,同时对于当地的生态系统以及居民的身体安全提供助益。林業建设成功与否,与林业栽培技术及病虫害防治管理因素具有密切关联。在林业栽培技术中,需要开展合理有效的管控措施,针对有可能会出现的病虫害进行防治,确保林业建设的效果。  关键词:林业栽培;病虫害;防治技术;管
“一带一路”倡议对于构建区域竞争新秩序具有重大历史意义。这一倡议在当下表现为区域合作机制,但以构建多边机制、服务于全球贸易投资自由化为最终目标。“一带一路”虽以共商、共建、共享为原则,但并不排斥竞争,伴随这一倡议的多边特征逐渐显现,公平市场将成为这一宏大格局的重要内容。东盟主导的《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)覆盖多个“一带一路”沿线国家,其竞争规则充分注意到竞争与合作的辩证关系,并基本延续多边层面现行安排的行为导向,能在区域层面将“一带一路”中有关公平市场的政策内容转化为规则,促成区域竞争新秩序
民国时期是中国漫画创作的黄金时代,这一时期涌现出众多优秀的漫画家,也诞生了诸多经典的漫画形象。其中黄尧创作的“牛鼻子”漫画形象深入人心,享誉中外,其独特的艺术性、极强的可塑性与鲜明的民族性仍值得当今中国漫画家们借鉴与发扬。
摘 要:结合造林苗圃地的特点,针对土壤、施肥、灌溉3方面的管理工作进行经验总结,结合气候、苗木长势等相关因素进行深入分析,希望能为相关从业者提供参考借鉴。  关键词:造林苗圃;土肥水;管理  文章编号:1005-2690(2021)17-0091-02 中国图书分类号:S723 文献标志码:B  在造林苗圃管理工作中,需要重点关注土壤、施肥、灌溉3方面的工作,这3项管理工作会直接影响造林
摘 要:农业经济是我国经济建设的基础,其发展在一定程度上决定着我国总体经济的发展。近年来,随着社会经济体系的革新,农业经济得到了良好的发展,特别是在农业生产中农作物深加工的发展,使得农业经济迎来了新的活力。农业生产依然存在农村劳动力欠缺以及投资较少等问题。从农业经济发展入手,探究了农作物深加工带来的影响,并针对其中的现状和存在的问题,提出了有针对性的解决措施,希望对提升农业经济效益起到一定的参考
小说《重生》中存在一个“康复”与“毁灭”的悖论:患病军人一旦康复就被送回制造创伤和死亡的战场。以福柯权力理论观之,可以发现这一悖论蕴含规训与反抗两个相反的权力维度:从规训角度看,空间权力规训塑造了患病军人驯顺的肉体,男性气质规训建构了他们臣服的主体,因此在战时英国社会的监狱式规训下,他们无处可逃,只能重返战场,接受“毁灭”;从反抗角度看,萨松与军方当局展开三次话语权博弈,最终以个人的慷慨赴死解构规训权力,同时激起帝国体制服务者对体制与战争的反思,在大英帝国行将就木之际留下民族日后重生的火种。
“硬科幻”是科幻小说中常见而重要的概念,它关涉到对科幻小说文类核心特征的理解和表述,也是科幻小说接受过程中受众群体区分和凝聚的重要依据。这一概念“诞生于20世纪50年代,原是美国科幻作家为重新确立坎贝尔式黄金年代风格的地位所重新提倡的创作主张”,阿西莫夫曾给出一种颇具代表性的解释:“硬科幻”“指的是那些科学的细节在其中扮演重要角色的故事,并且作者对于这些细节能够准确把握,同时不辞辛劳地把它们解释清
有一次看了金仁顺的短篇小说《爱情诗》,发个微信给她:“你他娘的写得真好。”--写到这句话,我考虑着是不是把“他娘的”这三个字拿掉。因为这是私聊,粗糙的话语秘不示众。但是我考虑了几秒钟就决定示众了。是写得好,他娘的写得真好。然后金仁顺回话了,她一反常态地没有以糙攻糙,正常地对我说:“我喜欢听你这句话,如果有一天你写我,就把这句话写在文章开头。”
目的探究并比较深度神经网络模型与传统学习浅层模型在基于超声影像特征诊断乳腺病变性质的应用价值。方法将建模数据集以75%:25%比例拆分为训练集和测试集,同时构建6种浅层学习模型和深度神经网络模型,比较其在测试集和验证集的性能,以ROC曲线下面积(AUC)作为模型主要评估指标。结果在浅层学习模型中,logistic回归的AUC最大,除多层感知器外,其他差异均有统计学意义;深度神经网络模型的ROC曲线下面积(AUC)高于logistic回归,差异具有统计学意义。结论深度神经网络模型相比于传统浅层学习模型在基于