吗替麦考酚酯联合激素治疗紫癜性肾炎的效果及对肾功能、免疫功能、炎性因子水平的影响

来源 :临床合理用药 | 被引量 : 0次 | 上传用户:entine
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的 观察吗替麦考酚酯联合激素治疗紫癜性肾炎的临床效果及对肾功能、免疫功能、炎性因子水平的影响。方法 选取2019年1月—2021年12月福建中医药大学附属厦门第三医院收治的紫癜性肾炎患者106例为研究对象,按照随机数字表法分为观察组和对照组,每组53例。对照组采用糖皮质激素+环磷酸酰胺治疗,观察组采用糖皮质激素+吗替麦考酚酯治疗,2组均连续治疗6个月。比较2组患者治疗效果,治疗前后肾功能指标[24 h尿蛋白定量(24 h-UPRO)、β2-微球蛋白(β2-MG)、尿微量白蛋白(MA)、血尿素氮(BUN)]、免疫功能指标[血清T淋巴细胞亚群(CD3+、CD4+、CD8+)、免疫球蛋白A(IgA)]、血清炎性因子[白介素-4(IL-4)、γ-干扰素(IFN-γ)、白介素-17(IL-17)、白介素-10(IL-10)]水平及不良反应。结果 观察组治疗总有效率为96.23%,高于对照组的84.91%(χ~2=3.975,P=0.046);治疗6个月后,2组24 h-UPRO、β2-MG、MA、BUN水平较治疗前均降低,且观察组低于对照组(P均<0.01);2组CD3+、CD4+、CD8+、IFN-γ、IL-10水平较治疗前升高,IgA、IL-4、IL-17水平较治疗前降低,且观察组升高/降低幅度大于对照组(P<0.05或P<0.01);观察组不良反应总发生率为5.66%,低于对照组的18.87%(χ~2=4.296,P=0.038)。结论 吗替麦考酚酯联合激素治疗紫癜性肾炎效果确切,有利于提升患者疗效,恢复肾功能及免疫功能,改善血清炎性因子水平,减少不良反应,值得临床推广应用。
其他文献
当前,执法司法制约监督体系建设是政法领域改革的重要任务和方向。在检察机关司法办案"放权"、捕诉一体"集权"、认罪认罚从宽"扩权"的新形势下,完善检察权运行内部监督制约机制显得尤为迫切。因此需以司法改革第一批试点院上海市闵行区人民检察院的实践探索为牵引,梳理、总结现有扁平化管理和数据治理体系在内部监督制约作用发挥上的不足和面临的挑战,并提出从纵向、横向两个维度,探索构建以质效监控为核心的多层次内部监
随着国家经济发展进入新常态,开始大力倡导绿色经济发展理念,即三低一高,这就要求我国的钢铁产业需要通过转型升级来适应时代的发展要求。河北省钢铁产业有着较长的发展历史,但是也面临着巨大的发展问题,而作为河北省钢铁行业下一员的D钢铁公司非常具有典型代表作用。从大的方面来说,国家正在不断进行供给侧改革,重点是化解钢铁行业低端过剩产能,转变经济发展方式;从小的方面来说,D钢铁公司原有的粗放式增长方式增长乏力
<正>校以人兴,教以人立。一所好的学校,需要有智者的引领,才能描绘出既切合自身实际又具有前瞻性的发展蓝图。而蓝图要化为现实,更需要一大批有热情、肯奉献、能创新、敢担当的教师,他们是学校改革最根本的力量。如何在学校办学理念的指引下,用共性引导个性,用个性丰富共性,让教师在学校发展过程中幸福地参与和推动自主发展,是摆在教育管理者面前的永恒问题,考验教育管理者的智慧。
期刊
为了揭示生态学视角下大学英语教学研究现状及问题,对2005-2019年国内有关生态学视角大学英语教学研究的论文进行检索、统计和梳理分析。研究结果表明:近年来的相关研究论文数量增长迅猛,研究内容丰富,研究主题、视角多样;同时,也存在着研究内容泛而不全、研究范式欠规范、研究对象不足等问题。生态学视角下的大学英语教学研究应加强文化生态、多层次的大学英语生态化教学研究和具体课型的生态化教学研究。
<正>学习过程中,面对重重压力能否调整心态,面对繁多学业能否改善学法,面对玩乐诱惑能否自我管理,面对困难失败能否百折不挠,品读《安的种子》,找到学习本身带给我们的动力和快乐。经典绘本《安的种子》作者王早早,2008年12月海燕出版社出版。绘本故事和画风都带着古朴幽深、宁静淡远的气息,以本、静与安三位小和尚种植千年莲花种子为叙述线索,讲述了一个有关返璞归真、顺其自然的故事。读《安的种子》就像在午后听
期刊
培养符合国家和社会要求的人才是高校建设的根本,其中立德树人是高校建设的重要内容。开展国际贸易课程思政教学改革不仅是落实“立德树人”任务的重要举措,更是深化教育体制改革和践行社会主义核心价值观的必经之路。基于此,从国际贸易课程思政教学改革的发展和重要意义出发,分析国际贸易课程思政教学改革的背景以及改革的重要性。然后针对目前国际贸易课程思政教学改革中存在的问题进行说明,分析如何充分利用现有的教学资源,
为强化心电信号渐变特征,提高时序信号分类精度,基于Bi-LSTM,提出一种融合渐变数据特征的自适应算法—IGF+Bi-LSTM(self-adaptive Bi-LSTM based on integrating gradient features),该算法在一定范围内自适应选取相似程度最高的渐变数据特征,通过数据融合强化渐变特征在网络隐空间的交互,拓展Bi-LSTM信息传递模式。同时,针对时序信