【摘 要】
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为了向驾驶者自动提供个性化的交通服务信息,需要对车辆行驶路径进行分析和预测.面向基于RFID的个性化交通服务系统,提出改进的车辆行驶路径关联规则挖掘方法,挖掘车辆历史行
【机 构】
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河北工业大学管理学院,北京大学软件与微电子学院无锡产学研基地,石家庄铁道大学土木工程分院,河北工业大学理学院,
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为了向驾驶者自动提供个性化的交通服务信息,需要对车辆行驶路径进行分析和预测.面向基于RFID的个性化交通服务系统,提出改进的车辆行驶路径关联规则挖掘方法,挖掘车辆历史行驶路径数据中的频繁序列模式,由频繁序列模式产生序列关联规则,根据当前行程车辆已行驶的路径,实现对车辆未来行驶路径的预测.本方法主要通过0-N数据结构和候选2-序列产生方法的改进,提高车辆行驶路径序列模式挖掘的效率.最后,通过数据测试验证了改进算法在运行效率上与GSP相比的性能优越性.
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