【摘 要】
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红旗7B防空导弹在大气小扰动下容易出现控制失稳,通过控制优化设计,提高导弹制导的稳定性.针对传统的PID神经网络模糊控制精度较低的问题,提出一种基于神经网络的红旗7B防空
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红旗7B防空导弹在大气小扰动下容易出现控制失稳,通过控制优化设计,提高导弹制导的稳定性.针对传统的PID神经网络模糊控制精度较低的问题,提出一种基于神经网络的红旗7B防空导弹制导控制优化算法,首先构建红旗7B防空导弹的被控对象模型和纵向运动数学模型,根据控制约束参量进行红旗7B防空导弹制导控制约束参量分析,然后采用小扰动抑制方法进行扰动误差和控制参量的自整定修正,实现控制算法优化设计.最后通过仿真实验进行性能测试,结果表明,采用该控制方法进行红旗7B防空导弹的小扰动抑制和制导控制设计,降低了导弹的轨迹输出
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