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针对有强干扰的细长目标提取,本文提出用中心线和宽度曲线演化来提取目标的Snake算法,该算法利用细长目标关于中心线对称的特性,用中心线和宽度曲线两个一维函数代替表示目标边缘的二维函数,通过控制这两个一维函数的形变来使Snake模型能量最小,达到准确提取目的。算法还利用了边缘强度对称性,增加图像力加权函数,能快速避开非对称性边缘的干扰,减少迭代次数。新算法减少控制点数量,降低计算规模,能更快获得结果,能实现全自动分割。实验结果表明该算法具有较强的抗干扰性,能使分割细长目标效果良好。