【摘 要】
：
卷积网络深度对大规模图像识别的准确性有不可忽视的影响.使用具有非常小(3×3)卷积滤波器的架构,我们对深度不断增长的网络进行了全面评估.通过将深度推到16–19重量层可以实现对现有技术配置的显着改进.通过比对其他卷积滤波器架构的卷积网络,我们验证了我们提出的网络对大规模图像识别的改进效果.同时为了避免训练数据集内在的偏倚,我们还使用了其他数据集对网络进行了验证,在这些数据集中,它们可以获得最先进的
【基金项目】
：
国家自然科学基金(51774090),黑龙江省自然科学基金(LH2019F004),东北石油大学引导基金(2020YDL-15)。
论文部分内容阅读
卷积网络深度对大规模图像识别的准确性有不可忽视的影响.使用具有非常小(3×3)卷积滤波器的架构,我们对深度不断增长的网络进行了全面评估.通过将深度推到16–19重量层可以实现对现有技术配置的显着改进.通过比对其他卷积滤波器架构的卷积网络,我们验证了我们提出的网络对大规模图像识别的改进效果.同时为了避免训练数据集内在的偏倚,我们还使用了其他数据集对网络进行了验证,在这些数据集中,它们可以获得最先进的结果.
其他文献
随着云计算技术的飞速发展,越来越多的数据相关服务需要通过云平台来实现.国家科学微生物数据中心目前已建立了以云计算为基础的生物信息分析的数据平台,为了解决平台用户进行文件上传时可能面临的效率、安全、稳定等一系列问题,本文在分片上传、断点续传等技术的基础上,提出一种根据带宽时延积选择并发线程数的传输方案,解决了受意外中断时文件需要全部重新上传的问题,提升了多线程上传时的带宽资源利用效率,提高了大文件的传输效率.
目的研究中药明目五子汤联合针刺治疗肝肾阴虚型水样液缺乏性干眼症的临床效果。方法选取2017年1月—2020年7月浙江中医药大学附属宁波市中医院接收的60例肝肾阴虚型干眼症患者,随机分为A组和B组,每组30例。A组采用中药明目五子汤治疗,B组在A组的基础上给予针刺疗法。比较2组患者的泪液分泌测试(Schirmer I test,SIT)、泪膜破裂时间(Tear film break up time,BUT)、白细胞介素-6(Interleukin-6,IL-6)、干眼症积分及角膜染色评分。结果B组治疗后的S
外阴白斑是妇科较为常见的外阴疾病,临床症状主要表现为外阴瘙痒,发病率为5%~10%,是妇科常见的难治性疾病。目前西医对该病没有较好的治疗方法,只能局部注射维生素或激素缓解症状,但复发率较高。莎玫教授根据中医理论结合临床经验,从肝、脾、肾入手,临床运用理郁升陷汤加减治疗外阴白斑疗效确切。本文列举莎玫教授临床验案,以供临床参考。
多能源系统通过电、热、气等不同形式能源在生产、传输、消费等多个环节进行协同优化为解决能源与环境问题提供了新方案.能量枢纽(EH)作为多能源系统的耦合环节,其配置方案对多能源系统的优化运行至关重要.在此背景下,本文提出了一种考虑CO2排放量的含电力、热能、天然气等不同形式能源的能量枢纽优化运行配置方案.在考虑CO2排放量的基础上,提出一个多目标优化问题,并采用遗传算法(GA)求解整体优化问题,从而实现社会效益最大化,CO2排放量最小化的目标.
经典的TF-IDF算法仅考虑了特征词频率和逆文档频率等,忽略了特征词的类间、类内分布信息.本文通过TF-IDF算法计算特征词在不同规模语料库中的权重,分析特征词的类信息对权重的影响,并进一步针对该影响提出一种新的衡量特征词的类间、类内分布信息的方法.本文通过增加两个新的权值,类间离散因子和类内离散因子,将其与经典的TF-IDF算法结合,提出了基于类信息的改进的TF-IDF-CI算法.本文通过朴素贝叶斯模型对改进后的算法的分类性能进行了验证.实验证明,改进后的权重算法在测试数据集上的表现,在准确率、召回率和
盲文是视障人士获取信息,学习知识的重要媒介.然而,目前基于纸质书籍的盲文学习方法只能提供盲文点位的触觉刺激,存在不便携、不易用且内容陈旧等问题.为此,本文提出了一种视觉、听觉和触觉同步刺激的数字化盲文学习方法,能够提高视障人士的盲文学习效率.基于多感知盲文学习机,本文设计了一种多感知信息匹配算法,能够输出文字、声音和盲文点位相同内容的信息,为视障人士无障碍学习盲文提供条件.短期记忆的盲文学习效果实
目的观察调神针刺疗法联合自拟舒肝理气方治疗慢性浅表性胃炎的临床效果。方法选取2019年1月—2020年6月沈阳市第四人民医院中医科收治的100例慢性浅表性胃炎患者,按照随机数字表法分为试验组和对照组,每组50例。对照组进行常规治疗,试验组采用调神针刺疗法联合舒肝理气方治疗。比较2组患者治疗后不同时间镜下黏膜评分、焦虑自评量表(Self rating anxiety scale,SAS)评分及抑郁自评量表(Self rating depression scale,SDS)评分。结果试验组治疗后3、5周的镜下
本文根据国家电网IT设备识别的具体应用场景的特点,通过改进Faster-RCNN实现设备的精确识别定位,进而提高了电网数据中心管理的效率.文章主要在注意力机制、初始锚框调整以及锚框融合等方面进行改进.通过与常见图像算法的横向比较发现改进后的模型在收敛速度上提高了30%,精度上提高了1%.
目的探讨中医正骨疗法治疗腓骨骨折的临床效果。方法选取2018年8月—2019年7月南昌市洪都中医院收治的80例腓骨骨折患者作为研究对象,根据治疗方法的不同分为研究组和参照组,每组40例。参照组采用常规治疗,研究组采用中医正骨疗法治疗。比较2组患者的临床治疗效果和康复评分。结果研究组的治疗总有效率为95.00%(38/40),高于参照组的77.50%(31/40),差异有统计学意义(P<0.05);研究组的康复评分高于参照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论中医正骨疗法治疗腓骨骨折,能提高
本文在传统的复杂网络建模基础上提出了一种基于向量复杂网络的建模方法,该方法能够针对节点的异质性对复杂的系统进行整体化建模.基于业务特性,通过分层建模的思想对不同业务导向的网络进行建模,采用基于业务驱动的复杂系统建模算法,将不同网络模型进行组网.进而研究具有多种类型的复杂系统的建模.最后,以智能电网为例验证了该方法的有效性.