【摘 要】
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基于赤道附近海温和副热带高压相关性的观测和研究事实 ,利用人工神经网络的 BP模型及其优化算法建立了近赤道海温同西太平洋副热带高压面积指数之间的预报模型 .该模型可根
【机 构】
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解放军理工大学气象学院!南京211101; 南京大学大气科学系!南京210093;
【基金项目】
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国家自然科学基金!4 99750 1 2;国家“973”重点基础研究项目!G1 9980 4 0 90 7资助
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基于赤道附近海温和副热带高压相关性的观测和研究事实 ,利用人工神经网络的 BP模型及其优化算法建立了近赤道海温同西太平洋副热带高压面积指数之间的预报模型 .该模型可根据月平均的近赤道海温和副高面积指数的前期分布 ,预报出其后 3个月副高面积指数的基本走向和变化趋势 .该模型具有较高的拟合精度 ,其预报效果和预报时效具有一定的实用意义
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