【摘 要】
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母语与非母语英语发音方式通常存在固有的差别，这导致基于母语发音训练的语音识别模型不能适应非母语说话人。一种有效的方法是建立模型的补偿机制，来容忍母语与非母语说话人之
【机 构】
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清华大学电子工程系清华信息科学与技术国家实验室（筹）
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母语与非母语英语发音方式通常存在固有的差别，这导致基于母语发音训练的语音识别模型不能适应非母语说话人。一种有效的方法是建立模型的补偿机制，来容忍母语与非母语说话人之间的发音变化。分析了中国人受母语的影响带来的英语发音变化，针对音素变化和声音变化，分别采用多发音字典和模型融合技术，实现了中国人说英语的语音识别率提高了15％，但母语英语的语音识别率下降不到1％。
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