【摘 要】
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巨型水库群实时优化调度涉及大规模、高维及非线性问题,庞大、动态、复杂的搜索空间,采用传统遗传算法（GA）求解该类问题几乎不可行,并行遗传算法（PGA）除具有GA的优势外,还能充分
【机 构】
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清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室
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巨型水库群实时优化调度涉及大规模、高维及非线性问题,庞大、动态、复杂的搜索空间,采用传统遗传算法（GA）求解该类问题几乎不可行,并行遗传算法（PGA）除具有GA的优势外,还能充分利用并行计算机的计算能力、有效地提高求解质量和求解速度,在解决巨型水库群优化调度问题方面具有广阔的应用前景。本文采用PGA粗粒度模型（CGGA）,引入迁移算子,以三峡-葛洲坝梯级水库为例,将基于双向环迁移拓扑的CGGA应用于水库调度模型求解。计算结果表明,CGGA能够有效地提高求解质量和求解速度,从收敛性能看,CGGA由于种群隔离
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