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BP神经网络在基于铁谱技术的磨损状态评价体系中的应用
BP神经网络在基于铁谱技术的磨损状态评价体系中的应用
来源 :润滑与密封 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hanben1104
【摘 要】
:
根据智能化铁谱状态监测的要求,将对设备磨损状态反应比较敏感的三个定量铁谱参数作为输入参数,应用BP神经网络对设备的磨损状态进行了自动识别.经过现场验证,此方法结合定性
【作 者】
:
赵雪红
樊建春
张来斌
【机 构】
:
石油大学(北京)机电学院
【出 处】
:
润滑与密封
【发表日期】
:
2005年1期
【关键词】
:
磨损状态
铁谱技术
设备磨损
状态监测
铁谱分析
现场
自动识别
BP神经网络
输入参数
验证
ferrographic technology
evaluati
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根据智能化铁谱状态监测的要求,将对设备磨损状态反应比较敏感的三个定量铁谱参数作为输入参数,应用BP神经网络对设备的磨损状态进行了自动识别.经过现场验证,此方法结合定性铁谱分析可以较准确地评判设备的磨损状态级别.
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