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针对统计调制模式识别方法中特征值提取和分类器设计两个步骤分开研究的现状，将Boosting特征选择和多层前馈神经网络算法结合研究，设计了一种改进算法，给出算法的具体步骤。使用常用特征值进行仿真实验，结果表明这种改进算法在信噪比在0dB以上达100％的识别率。相比其他的智能分类算法，信噪比在-6 dB以下时改进算法的识别率有明显提高，因此可以较好地适用于认知无线电这种对识别准确率要求高的场景中。同时对其他分类识别的应用场景也有一定的参考价值。