论文部分内容阅读
为切实提高水行政执法效能,水利部印发了《关于全面推进水利综合执法的实施意见》,明确提出要大力推进水利综合执法,同时确定了25个水利综合执法示范点。经过不断探索和建设,各示范点在整合执法力量、提高执法效率、降低执法成本、强化执法管理、加大执法力度、树立水利执法部门良好形象等方面取得了积极成效。
水利综合执法工作探索和经验借鉴
【摘 要】
：
为切实提高水行政执法效能,水利部印发了《关于全面推进水利综合执法的实施意见》,明确提出要大力推进水利综合执法,同时确定了25个水利综合执法示范点。经过不断探索和建设,各示范点在整合执法力量、提高执法效率、降低执法成本、强化执法管理、加大执法力度、树立水利执法部门良好形象等方面取得了积极成效。
【机 构】
：
山东省德州市水利局
【出 处】
：
治淮
【发表日期】
：
2021年5期
其他文献
目的高光谱图像分类是遥感领域的基础问题,高光谱图像同时包含丰富的光谱信息和空间信息,传统模型难以充分利用两种信息之间的关联性,而以卷积神经网络为主的有监督深度学习模型需要大量标注数据,但标注数据难度大且成本高。针对现有模型的不足,本文提出了一种无监督范式下的高光谱图像空谱融合方法,建立了3D卷积自编码器(3D convolutional auto-encoder, 3D-CAE)高光谱图像分类模型
目的高光谱遥感中,通常利用像素的光谱特征来区分背景地物和异常目标,即通过二者之间的光谱差异来寻找图像中的异常像元。但传统的异常检测算法并未有效挖掘光谱的深层特征,高光谱图像中丰富的光谱信息没有被充分利用。针对这一问题,本文提出结合孪生神经网络和像素配对策略的高光谱图像异常检测方法,利用深度学习技术提取高光谱图像的深层非线性特征,提高异常检测精度。方法采用像素配对的思想构建训练样本,与原始数据集相比
一、引言为了掌握土壤蒸发的一般规律,人们借助水力式土壤蒸发器对土壤蒸发现象进行试验性研究,因受到人为因素及自然因素等多重影响,给研究成果带来了一些不确定性,所以对土壤蒸发试验过程中可能造成误差的因素进行深入分析,及时调整方法和思路,对提高研究成果的可靠性具有重要意义。
目的与传统分类方法相比,基于深度学习的高光谱图像分类方法能够提取出高光谱图像更深层次的特征。针对现有深度学习的分类方法网络结构简单、特征提取不够充分的问题,提出一种堆叠像元空间变换信息的数据扩充方法,用于解决训练样本不足的问题,并提出一种基于不同尺度的双通道3维卷积神经网络的高光谱图像分类模型,来提取高光谱图像的本质空谱特征。方法通过对高光谱图像的每一像元及其邻域像元进行旋转、行列变换等操作,丰富
一、微型顶管技术原理微型顶管主要包括泥水平衡、螺旋钻机、地箭式,相关技术主要来自于德国等国家。地箭式在中国也被称作二次顶管工法,是一种从地下铺装管道的技术,能够避免破坏地上建筑物、机械开挖地面造成环境污染,该项技术利用液压装置将前导管按照设计轨迹推进贯通,通过前导管(出土螺旋管)作为导体,在前导管末端连接扩孔切削头并将拟铺设的管道同时顶进,最终完成管道铺设。
一、工程概况蚌埠闸水利枢纽工程位于淮河干流中游,在蚌埠市淮上、禹会两区之间,工程包括12孔节制闸、28孔节制闸、水电站、双线船闸、分洪道及分洪桥等。主要功能为防洪、灌溉、航运、交通、发电。水电站在28孔节制闸南端,为低水头河床式水电站,目前总装机6×1000kW,立式机组。电站厂房一期工程下部主体结构建于20世纪60年代初,二期工程上部厂房建设及主、辅设备安装于1987年完成。水电站的运行靠上游富余来水量,使用弃水运行发电,充分利用水利资源,为环保绿色电站。
茨淮新河自建成以来,工程运行管理工作一直得到各级关注和重视.由于历史原因,茨淮新河管理在2004年前为分散管理,2004年开始,茨淮新河实行流域管理和区域管理相结合的模式,成
期刊
一、概述水利工程建设项目深基坑较多,常遇到软土基础土质不良的问题,且受地下水渗透压力的影响,当项目临近密集的建筑物和房屋时,采用大面积开挖的方法显然行不通,在此情况下只能采用沉井施工方法。沉井施工占地面积小、开挖土方量少、可减少施工对周边建筑物安全影响,工艺简单,便于采用。
随着我国交通事业的发展,在农村公路建设中,桥梁建设越来越多,受限于农村现场条件,现场预制构件较难达到C50混凝土要求,采用C40混凝土,跨径1 m×13 m简支预应力空心板上部结