【摘 要】
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在全球范围内癌症严重危害人类健康,正确评估癌症患者的预后状况对于个性化治疗意义重大。影像组学(Radiomics)数据中存在着大量反映肿瘤形状、强度、纹理和小波特性的定量特
【基金项目】
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西安邮电大学创新基金项目(编号:114-602080144)资助
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在全球范围内癌症严重危害人类健康,正确评估癌症患者的预后状况对于个性化治疗意义重大。影像组学(Radiomics)数据中存在着大量反映肿瘤形状、强度、纹理和小波特性的定量特征,这些特征与其预后效果间存在着不可忽视的关联关系。论文针对舌根癌的Radiomics特征数据,提出了一种基于遗传神经网络(GA-BP神经网络)的生存期预测模型。仿真实验结果表明论文所提模型具有较强的预测能力,与BP神经网络预测模型的比较结果表明,该模型具有更强的预测精度。
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