【摘 要】
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针对矿用除尘器采用定期维护+故障排查+售后维修的现场运维方式带来的劳动强度大、对专业技术人员依赖性强、维护滞后等问题,设计了一种除尘器在线监测与故障诊断系统。在“云-边-端”的系统架构下,以端侧设备运行数据为基础,在边缘侧部署在线监测与故障诊断系统,并在云端对大量历史数据及故障现象进行数据挖掘,不断对故障模型算法进行迭代更新,获取与故障有关的诊断规则,实现了矿用除尘器运行状态的在线监测、远程监控、
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2020YFB1314002); 中国煤炭科工集团太原研究院有限公司科研项目(M2022-ZD01);
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针对矿用除尘器采用定期维护+故障排查+售后维修的现场运维方式带来的劳动强度大、对专业技术人员依赖性强、维护滞后等问题,设计了一种除尘器在线监测与故障诊断系统。在“云-边-端”的系统架构下,以端侧设备运行数据为基础,在边缘侧部署在线监测与故障诊断系统,并在云端对大量历史数据及故障现象进行数据挖掘,不断对故障模型算法进行迭代更新,获取与故障有关的诊断规则,实现了矿用除尘器运行状态的在线监测、远程监控、故障诊断等功能,对除尘器自动化运维及智能化水平的提高具有重要意义。
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