数据中心网络(Data Center Network,DCN)的运营依赖于庞大的计算资源和带宽,通过负载均衡提高数据中心网络链路带宽利用率和吞吐量成为了研究热点。本文研究验证了一种基于SDN(Software-defined network)的数据中心网络流概率路径选择方法(Flow-oriented Probability Path Selection,FPPS),在考虑流量优先级的同时优化了DCN中的链路利用率、同时结合流量特征、链路状态和应用需求进行流量的合理调度。通过分离出数据流量中占比例较大的“大象流”,计算数据流量在各条路径上转发时对该路径的利用率,通过该利用率得到路径被选择的概率,结合路径被选择的概率与转发路径的长短来选择路径。在占用带宽最大化的同时为该类流量选择最佳传输路径。通过测量胖树DCN中的传输时延、链路使用率和负载均衡度来评估该方法的性能。实验结果显示该方法相比于传统方法有了较大的性能提升。