【摘 要】
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针对多工况过程数据的批次不等长、中心漂移、工况结构不同等特点，提出基于统计模量和局部近邻标准化的局部离群因子故障检测方法（SP-LNS-L0F)。首先计算每个训练样本的统计模
【机 构】
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沈阳化工大学数理系,沈阳化工大学过程故障诊断研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61673279);辽宁省教育厅基金资助项目(L2015432);辽宁省自然科学基金资助项目(2015020164)~~
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针对多工况过程数据的批次不等长、中心漂移、工况结构不同等特点，提出基于统计模量和局部近邻标准化的局部离群因子故障检测方法（SP-LNS-L0F)。首先计算每个训练样本的统计模量；然后使用局部近邻集标准化统计模量，得到标准样本；最后计算标准化样本的局部离群因子，并将其作为检测指标，将局部离群因子的分位点作为检测控制限，当在线样本的局部离群因子大于检测控制限时，判定其为故障；否则为正常。统计模量提取过程的主要信息，且消除批次不等长的影响;局部近邻标准化克服工况中心漂移和工况结构不同的困难;局部离群因子度量样本
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