【摘 要】
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超声波液体密度测量回波中包含大量噪声,难以准确获取有效回波波形,导致密度测量精度不高。为此,提出了一种基于改进后变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)的
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超声波液体密度测量回波中包含大量噪声,难以准确获取有效回波波形,导致密度测量精度不高。为此,提出了一种基于改进后变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)的回波信号去噪方法。由于传统VMD方法中分解层数难以确定,因此构造了中心频率相似因子作为判断准则来自适应选定VMD分解层数。首先,通过首次分解后的中心频率计算出相似因子,并根据相似因子选定VMD分解层数;其次,利用VMD算法将回波信号分解成若干个具有单一成分的模态分量,利用超声发射信号特点提取出有效回波成分;最后
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