【摘 要】
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存在截断效应时,DFT基下进行平滑信号的稀疏分解会得到较大的逼近误差,针对此问题,提出一种有效快速的截断平滑信号的稀疏分解方法。该方法根据截断平滑信号的频谱信息确定其
【机 构】
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解放军电子工程学院信息工程系,安徽省电子制约技术重点实验室
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存在截断效应时,DFT基下进行平滑信号的稀疏分解会得到较大的逼近误差,针对此问题,提出一种有效快速的截断平滑信号的稀疏分解方法。该方法根据截断平滑信号的频谱信息确定其所处子空间的位置和个数,然后对各个信号子空间进行高度冗余扩展生成与之相对应的子字典,将所有子字典级联形成冗余字典。与DFT基和DFT框架相比,构造的冗余字典自适应于待分解信号,能够更好地反映信号的内在特征;在该字典的基础上,利用其固有的树状结构,改进传统匹配追踪算法（matching pursuit,MP）,每次迭代中将追踪分为两个层次进行,
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