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基于人工神经网络原理,以酸性焊条配方为研究对象,在生产数据支持的基础上,建立了反映焊条配方与熔敷金属抗拉强度之间映射关系的神经网络模型.采用 BP算法训练网络.研究结果表明,该模型预测的结果同生产实际值之间有很好的对应关系.根据网络估测的结果可定量地进行焊条性能预报.为焊条的设计提供了一种科学方法.