【摘 要】
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人工智能和机器学习中有一类问题为分类问题,对于分类问题的解决,常见的机器学习模型有KNN模型,逻辑回归模型,SVM模型,神经网络模型。不同的模型在不同的问题中具有不同的效
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人工智能和机器学习中有一类问题为分类问题,对于分类问题的解决,常见的机器学习模型有KNN模型,逻辑回归模型,SVM模型,神经网络模型。不同的模型在不同的问题中具有不同的效果。因此,本研究通过具体的实例“泰坦尼克号乘客遇难预测”,通过运用机器学习中的不同分类模型来分析乘客的存活是运气原因,还是存在一定的规律性。通过该对问题的研究,比较了不同机器学习分类模型的差异性以及优缺点。
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