象辑科技，让气象数据开始能够针对不同行业不同领域，完成定制化服务，并实现了气象服务的产品化。

　　天气，是一个“价值连城”的问题。 2015年，商业气象服务产业价值在美国达1 600亿美元，在欧洲超2 600亿美元，而在日本是100亿美元。可在中国，这类商业气象服务市场有着巨大的空白。随着相关政策逐步开放，商业气象服务兴起。
　　全国上万个气象信息采集设施都在收集大气数据，数据在积累却没有被很好应用。而公众级别的气象预报，对于庞大的气象数据的处理仍然过于粗糙，缺乏精确性。毕业于北京大学大气科学系的邱珩，意识到在气象数据分析和处理上存在明显问题，可是该如何解决？
　　对于天然就具有大数据属性的气象数据来说，即使是简单预测某地空气质量，也需要建立气压场、风向、溫度等多个气象模型，计算数据是海量的。所以邱珩认为，只有引入拥有巨大数据存储以及快速处理能力的云计算服务，才能完成快速分析和预测。于是邱珩创立了象辑科技，并与UCloud云服务合作，提供未来七天逐小时、逐公里天气及空气质量预报。这样的局地与短时预测，能够为企业提供预警服务。
　　比如写字楼的中央空调，降低能耗是非常重要的需求。而楼宇越大，中央空调的调温时制越长，能耗也就越大。例如在夏季雷雨天气，因为外面温度的突然变化，中央空调需要一到两个小时才能调节好合适的温度。而如果有临近预报，就能提前完成温度的调节，有效减少不必要的能耗。
　　2017年6月，象辑科技推出中国首个气象大数据云服务平台Gavial，通过大数据、云计算等技术，为环保、电网、交通、保险和新零售等行业中对气象敏感度较高的B端企业，提供按需定制商业气象服务。
　　在服装行业，通过气象数据服务，为企业下一季衣服上新时间、薄厚做参考；医疗行业，根据气象预测，在特定天气状况下增加相应科室的医护人员数量；而为游乐园提供的服务，也从单一的预报天气升级为客流量预测。象辑科技以游乐园近两年的历史数据建模，发现30%的客流量受户外天气影响，结合供求关系以及人流趋势等市场因素后，预测了未来14～30天的游乐园客流量。气象数据，开始能够针对不同行业不同领域，完成定制化服务。
　　象辑科技接下来的努力方向：气象服务产品化。象辑科技先后与太平洋产险、永诚保险达成合作，把天气风险量化，做成天气指数保险产品。通过天气数据预测未来可能对农业造成的损失，并据此选择相应的农业保险，比起传统的现场勘查的农业保险，天气指数保险更加精确高效。
　　2018年1月，象辑科技获得1.16亿元的B轮融资，它将从前区域性的天气预报变成多领域的按需定制服务，完成气象服务的可商业化实践。