一种结合空间信息的改进模糊聚类图像分割算法

来源 :西安工程大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangtianxin1818
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为提升模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法抑制噪声能力,提出一种改进的模糊聚类图像分割算法。首先,利用非局部空间信息和局部空间信息构建多维图像信息。其次,引入先验概率保证每次迭代前的隶属度考虑图像空间信息。最后,添加隶属度惩罚项改善聚类分割效果。实验结果表明,改进算法与模糊局部信息C均值(fuzzy local information C-means,FLICM)聚类算法、结合核度量及局部信息的模糊C均值(KWFLICM)聚类算法、结合非局部空间信息的模糊C均值(FCM_NLS)
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