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在原对偶遗传算法（PDGA）的基础上，提出一种双概率原对偶遗传算法（DPPDGA）．引入弱势基因位值与强势基因位值的概念，对二者赋予不同的对偶映射概率，并对两个对偶概率进行适应性调整．比较原始算法，改进算法使种群具有更理想的多样性，并利于种群较快地收敛到满意解．仿真结果表明，该算法在0-1动态优化问题的求解中具有更好的性能．