论文部分内容阅读
针对时变系数线性模型的参数估计问题，提出了一种新的估计方法，称为加权易适应最小二乘方法（简记为ＷＦＬＳ方法），这种方法把局部加权最小二乘方法（ＬＯＷＥＳＳ）和易适应最小二乘方法（ｆｌｅｘｉｂｌｅｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｓ，简记为ＦＬＳ）的思路结合起来，从参数的光滑程度和对观察值的似合程度２个方面来衡量估计量．在不对残差的概率分布作任何具体假定的前提下，给出有较好性质的估计量