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传统隧道监测系统的所测数据通过上传至控制中心进行人工识别处理,在紧急情况下的预警及判断存在滞后性,往往由于处理不及时酿成恶性事故,因此,对隧道行车安全系统的优化设计具有前瞻意义。本设计利用COVI传感器实时对隧道内CO浓度、能见度、风向风速等参数进行检测,把检测数据进行分析得到各参数的阈值、通过划分风险等级并启动相应等级预警方案,提出响应系统工作原理图。以此为基础,结合互联网技术构建了向周围车辆实时发布隧道信息、对车辆出入隧道进行交通诱导分流的相应系统功能结构模型。通过分析响应系统功能特点设计出自动响应控