空中多次备降极易导致低油量等不安全事件发生.针对区域内多航班集体备降这一问题，选取其中最复杂情况，即航路或终端区存在雷暴天气，首先通过搜集和统计气象数据与历史航迹，得到雷暴天气下飞行限制区的划设标准；然后，将前往备降场方式分为机动飞行与沿航路飞行两类，分别使用A*与改进灰狼-Dijkstra方法开展改航路径规划；先以备降航班飞行总时长最短为单目标，再综合飞行、管制、机场、航空公司等多方期望构建多目标函数，定义动态决策时间间隔，提出一种基于单目标与多目标的区域内多航班备降动态优化方案；最后，使用“8.12”华北运行数据开展仿真验证，在单目标与多目标方案中，面向机动飞行A*算法所得结果分别将飞行总时长减少了100 min和62 min，而面向按照航路飞行的改进灰狼-Dijkstra算法所得总时长分别减少73 min和14 min；并且，在多目标方案中，航班恢复飞往原目的地的时间整体提前了63 min，总成本降低了6.29万元.以上说明，该方案在保证航班备降安全基础上，可兼顾多方需求，提升经济与效率.