计算机辅助CT图像特征在磨玻璃结节早期肺癌诊断中的应用

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目的分析计算机辅助CT图像特征在磨玻璃结节(GGN)早期肺癌诊断中的应用价值。方法收集128例肺结节患者的131个肺结节标本,均经手术切除或穿刺活检病理证实为纯磨玻璃结节(pGGN),另经计算机辅助CT获取有效的121个肺结节图像纹理特征参数,将其分为侵袭前组42例[原位腺癌(AIS)31例,非典型腺瘤样增生(AAH)11例)]以及侵袭性组79例[浸润性腺癌(IAC)43例,微浸润性腺癌(MIA)36例],并对两组患者肺结节的CT图像特征进行分析,应用计算机辅助进行分割,比较图像纹理特征参数,查找漏检原因
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