【摘 要】
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摘要：电信用户的通话行为聚类分析是一个新的研究领域，属于数据挖掘范畴。为了对用户行为进行有针对性的分析挖掘，发现客户行为中隐藏的、有用的、未曾预料的知识，采用了模糊C均值（FCM）聚类算法，以模糊数学理论知识作为客户行为聚类分析的方法，为电信企业客户分析提供了量化依据，并采用Matlab为计算工具，给出了一个聚类分析实例，并初步建立了通话行为模型识别机制。实验证明，本文采用的模糊聚类方法得到了满意
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摘要：电信用户的通话行为聚类分析是一个新的研究领域，属于数据挖掘范畴。为了对用户行为进行有针对性的分析挖掘，发现客户行为中隐藏的、有用的、未曾预料的知识，采用了模糊C均值（FCM）聚类算法，以模糊数学理论知识作为客户行为聚类分析的方法，为电信企业客户分析提供了量化依据，并采用Matlab为计算工具，给出了一个聚类分析实例，并初步建立了通话行为模型识别机制。实验证明，本文采用的模糊聚类方法得到了满意的分析结果。
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