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期刊论文
数字波束形成中的神经网络方法
数字波束形成中的神经网络方法
来源 :中国科教博览 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiaxing19871215
【摘 要】
:
绝大多数通信信号都是具有周期平稳信号特征,CAB类算法是一种基于信号周期平稳特性下的波束形成算法。但是,由于算法中存在的矩阵求逆的巨大运算量的要求是算法的实时应用性变
【作 者】
:
荣晓卉
【机 构】
:
中国海洋大学信息学院电子系研2002级
【出 处】
:
中国科教博览
【发表日期】
:
2005年6期
【关键词】
:
波束形成
神经网络
CAB类算法
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绝大多数通信信号都是具有周期平稳信号特征,CAB类算法是一种基于信号周期平稳特性下的波束形成算法。但是,由于算法中存在的矩阵求逆的巨大运算量的要求是算法的实时应用性变差。本文利用TH神经网络的巨量并行性的特点来解决算法中的这一问题,实验结果表明其性能优良。
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