【摘 要】
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介绍了一种模糊支持向量机控制器,它将模糊控制与支持向量机相结合,融合了两者的优点,既不依赖被控对象模型又有泛化能力强等特点。利用遗传算法优化控制器的参数,以使其控制
【机 构】
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上海电力学院电力与自动化学院,上海理工大学光电学院 上海200090,上海200090
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介绍了一种模糊支持向量机控制器,它将模糊控制与支持向量机相结合,融合了两者的优点,既不依赖被控对象模型又有泛化能力强等特点。利用遗传算法优化控制器的参数,以使其控制性能能适应对象的变化而达到最优。火电厂主汽温控制的仿真结果表明了这种控制器具有良好的控制性能。
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