【摘 要】
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为研究如何利用遥感技术对构造混杂岩带进行识别，以西昆仑地区麻扎构造混杂岩带为例，对混杂岩带中的大理岩进行光谱测试以及光谱特征分析，利用实测波谱对研究区ETM~(+)影像进行反演的波谱反演方法，建立实测波谱和影像波谱之间的线性关系；辅之增强变换处理方法提取色调信息，扩大不同岩性的灰度差异，突出目标信息和改善图像效果，以提高实测波谱的利用率以及岩性信息提取的精确度。经过实验研究表明，利用该种方法对构造
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为研究如何利用遥感技术对构造混杂岩带进行识别，以西昆仑地区麻扎构造混杂岩带为例，对混杂岩带中的大理岩进行光谱测试以及光谱特征分析，利用实测波谱对研究区ETM~(+)影像进行反演的波谱反演方法，建立实测波谱和影像波谱之间的线性关系；辅之增强变换处理方法提取色调信息，扩大不同岩性的灰度差异，突出目标信息和改善图像效果，以提高实测波谱的利用率以及岩性信息提取的精确度。经过实验研究表明，利用该种方法对构造混杂岩带中大理岩的识别是可行的，且遥感识别结果与地面地质调查结果基本吻合，具有较好的地质效果。
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可微分网络架构搜索（DARTS）可高效、自动地设计神经网络架构，但其超网络的构建方式与派生策略的设计不完全相符。首先，以候选操作关联的架构参数为量化指标，分析超网络的训练过程，发现在派生架构中未生效的候选操作none，占据了权重最大的架构参数，从而导致算法搜得的架构表现欠佳，针对该问题设计了优化的搜索空间；然后，分析了DARTS超网络与派生架构之间的差异，以架构参数为基础定义了架构熵，并把架构熵作
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