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提出了两种基于神经网络(NN)获取直接序列扩频(DS/SS)信号的伪随机码(Pseudo—Random Code)的方法。这两种方法充分利用了神经网络无监督的自适应学习方法来提取DS/SS信号的协方差矩阵主特征向量,并可以进行并行运算,因此有较快的运算速度。同时文章对这两种算法进行了性能比较,试验结果和理论分析表明,这两种方法可以在较低的输入信噪比的条件下较好地估计DS/SS信号的PN码。