【摘 要】
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考虑线性模型 Y=Xβ+ε,Y 是可观察的 n 维向量,ε和β是不可观察的 n 维和 p 维随机向量;E（β）=Aα,VAR（β）=σ<sup>2</sup>△≥0;E（ε）=0,VAR（ε）=σ<sup>2</sup>V≥0;E（εβ＇）=0;X,A,
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考虑线性模型 Y=Xβ+ε,Y 是可观察的 n 维向量,ε和β是不可观察的 n 维和 p 维随机向量;E（β）=Aα,VAR（β）=σ<sup>2</sup>△≥0;E（ε）=0,VAR（ε）=σ<sup>2</sup>V≥0;E（εβ＇）=0;X,A,△,V 皆为已知矩阵;α∈R<sup>k</sup>,σ】0皆为未知参数,本文首次提出矩阵损失函数,并给出了（Sα,Qβ）的估计（L<sub>1</sub>Y+
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