【摘 要】
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在不破坏青砖茶样品的前提下,将近红外光谱技术与标准变量变换、一阶导数、二阶导数光谱等预处理方法和遗传算法相结合,剔除部分噪声信息和精准筛选最佳光谱信息数据点后,应
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31400586),国家现代茶产业技术体系建设专项(CARS-19),湖北省农业科技创新中心创新团队项目(2016-620-000-001-032)
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在不破坏青砖茶样品的前提下,将近红外光谱技术与标准变量变换、一阶导数、二阶导数光谱等预处理方法和遗传算法相结合,剔除部分噪声信息和精准筛选最佳光谱信息数据点后,应用偏最小二乘法建立青砖茶茶汤品质预测模型。筛选的最佳光谱预处理方法为:标准变量变换+二阶导数,遗传算法筛选得到28个最佳建模光谱数据点;最佳偏最小二乘法模型对验证集样品的预测均方根误差为0.3726,预测集决定系数为0.9752;对未知茶汤品质的预测均方根误差为0.3927,预测集决定系数0.9702。结果表明,在青砖茶茶汤品质得分(73~93分
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