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针对某型飞机发动机火警探测系统存在误报率较高的问题，设计了基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统，采用了速率检测算法结合绝对温度的局部决策机制，构建了3层数据融合结构，进行了仿真验证，证明此种方法对解决发动机报警灵敏度和误报率之间的矛盾，具有较高的价值。
基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统研究
【摘 要】
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针对某型飞机发动机火警探测系统存在误报率较高的问题，设计了基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统，采用了速率检测算法结合绝对温度的局部决策机制，构建了3层数据融合
【机 构】
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海军航空工程学院控制工程系,海军航空工程学院基础部,海军航空工程学院研究生管理大队,海军装备部天津局驻北京地区电子设备军事代表室
【出 处】
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海军航空工程学院学报
【发表日期】
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2008年4期
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