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针对电力系统中高压断路器的故障诊断、预测,提出了由一种基于电磁变化与感应原理,结合机械结构合理设计的振动检测装置提取振动信号,并采用人工免疫算法,对高压断路器振动指纹信号进行识别,实现高压断路器故障诊断、预测的有效可行的系统设计方法.
基于振动分析结合人工免疫算法的高压断路器故障诊断预测系统研究
【摘 要】
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针对电力系统中高压断路器的故障诊断、预测,提出了由一种基于电磁变化与感应原理,结合机械结构合理设计的振动检测装置提取振动信号,并采用人工免疫算法,对高压断路器振动指
【机 构】
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湖南理工学院信息与通信工程学院
【出 处】
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机电一体化
【发表日期】
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2014年6期
【基金项目】
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湖南省科技计划基金资助项目（2011GK3168）.
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