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体育视频属于一种十分关键的信息资源,高精度分类体育视频可提高用户浏览与查询效率。针对当前分类体育视频结果主观性强、区分正确率低等缺陷,提出了基于深度学习的体育视频分类方法,采用相似系数关键帧提取算法获取关键帧特征,通过深度学习编码模型建立体育视频图像分类方法,以3类体育视频为例测试文中方法的性能,结果表明,对于不同类型的体育视频,文中方法的分类整体效果要明显优于当前其他体育视频分类方法,大幅度提升了体育视频分类效果。