论文部分内容阅读
由于传统的Lyapunov指数估算模式中的预测时限要受限于最大Lyapunov指数，在南京汽轮电机集团相关技术人员的大力协助下，对已提出的基于k-△t间隔采样混沌模型的求解方法进行了适当地研究和改进，通过引入数据间隔差方法，以得到最佳拟和数据段，有效地提高了预测精度，增加预测时限。在模拟仿真时，与现有的真实数据进行了比较，结果表明取得了较好的预测效果。