【摘 要】
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多约束服务质量(QoS)路由是要求在多个约束条件下计算满足所有独立限制条件的可行路径.将这种NPC问题转化为一种带约束条件的多目标优化问题,根据多目标遗传算法的智能优化原
【机 构】
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南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,清华大学计算机科学与技术系
【基金项目】
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国家“九七三”重点基础研究发展规划基金项目 (G19990 3 2 70 7) ;国家自然科学基金项目 ( 90 10 40 0 2,60 3 0 3 0 2 7) ;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室基金项目
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多约束服务质量(QoS)路由是要求在多个约束条件下计算满足所有独立限制条件的可行路径.将这种NPC问题转化为一种带约束条件的多目标优化问题,根据多目标遗传算法的智能优化原理,提出一种多目标QoS路由算法来产生一组最优非劣路由.理论分析和实验结果表明,使用带约束的多目标遗传算法是解决多约束QoS路由的有效途径,能对提高网络性能起到重要作用.
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