【摘 要】
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传统电力系统稳定器(power system stabilizer, PSS)的性能受自身参数影响较大。为最大限度提高电力系统稳定的性能,当前的研究主要将优化算法用于PSS参数的整定。自适应萤火
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传统电力系统稳定器(power system stabilizer, PSS)的性能受自身参数影响较大。为最大限度提高电力系统稳定的性能,当前的研究主要将优化算法用于PSS参数的整定。自适应萤火虫算法(adaptive firefly algorithm, AFA)作为一种新兴的群体智能优化算法,其具有较好的全局搜索能力,非常适用于电力系统优化问题。针对AFA算法在收敛后期在极值点附近反复振荡和局部搜索能力较差的问题,本文引入单纯形法(simplex method, SM)来改进AFA算法的性能。通过数学
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