论文部分内容阅读
基于小波多分辨率分析，提出了一种自适应多层小波神经网络的建模方法．该网络由平滑子网和多层细节子网组成．为改善模型精度，可递推并入新的细节子网，并且新网的训练不影响以前网络训练结果．应用遗传算法辨识多层小波网络的结构，用带遗忘因子的递推最小二乘法辨识网络的权值，较好解决了小波网络的结构优化问题．仿真表明：随着分阶层数的增加，网络的逼近误差逐渐下降，三层自适应小波网络即能满足建模精度要求．